Аннотация
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing — NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.
Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.
Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.
Характеристики
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
Формат(ы)
|
|
Перевод
|
с англ. |
Переводчик(и)
|
А.А. Слинкин |
Возрастное ограничение
|
12+ |
Вид издания
|
Практическое издание |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
413,1 кб
Отзывы