Аннотация
Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Характеристики
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
Формат(ы)
|
|
Перевод
|
с англ. |
Переводчик(и)
|
А.В. Снастин |
Возрастное ограничение
|
Нет |
Вид издания
|
Практическое издание |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
509,9 кб
Отзывы