Новинка
Артикул: T0012239
999 руб.
Доступные форматы
После оплаты издание можно скачать во всех доступных форматах на странице Мои книги
Аннотация
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Характеристики
|
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
|
Формат(ы)
|
|
| Размер файла, pdf | 13.1 Mб |
| Год издания | 2023 |
| Объем, стр. | 218 |
| Размер страницы, см | 16,5×23,5 |
| Миним. диагональ, дюймов | 10 |
| ISBN | 978-5-93700-213-6 |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
659,5 кб
Отзывы
