Аннотация
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Характеристики
|
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
|
Формат(ы)
|
|
|
Перевод
|
пер. с англ. |
|
Переводчик(и)
|
А.В. Снастин |
|
Возрастное ограничение
|
12+ |
|
Вид издания
|
Практическое издание |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
442 кб
Отзывы
