В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.

Характеристики

Издано	Издательство «ДМК Пресс»
Формат(ы)	Pdf
Размер файла, pdf	13.1 Mб

Ознакомительный фрагмент

Открыть/скачать фрагмент 659,5 кб

Отзывы

Художественная литература
Учебные и учебно-методические издания
Справочные издания
Религия и эзотерика
Общественные науки. Философия. Психология
Естественные науки. Математика
Прикладные дисциплины. Техника. Сельское хозяйство
Медицина. Здоровье
Воспитание. Образование. Педагогика
Филология и искусство
Дом. Быт. Спорт. Туризм
Литература для детей и юношества

Авторы
Издательства
Серии

О нашем магазине

Название, принадлежность, политика

Контакты

Информация

Оплата

Доставка

Безопасность

Помощь

Вопрос-ответ

Яндекс.Дзен

Файлы cookie

Мы используем файлы cookie, разработанные нашими специалистами и третьими лицами, для анализа событий на нашем веб-сайте. далее

Продолжая просмотр страниц нашего сайта, вы принимаете условия его использования. Более подробные сведения смотрите в нашей Политике в отношении файлов Cookie.