Электронная книга
Электронная книгаПрогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Артикул: T0001697
1 216 руб.
Доступные форматы
После оплаты издание можно скачать во всех доступных форматах на странице Мои книги
Аннотация
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Характеристики
|
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
|
Формат(ы)
|
|
|
Возрастное ограничение
|
Нет |
|
Вид издания
|
Практическое издание |
| Размер файла, pdf | 40.6 Mб |
| Год издания | 2018 |
| Объем, стр. | 644 |
| Размер страницы, см | 16,5×23,5 |
| Миним. диагональ, дюймов | 10 |
| ISBN | 978-5-97060-539-4 |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
1,3 мб
Отзывы
