Электронная книга
Электронная книгаПрогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Аннотация
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Характеристики
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
Формат(ы)
|
|
Возрастное ограничение
|
Нет |
Вид издания
|
Практическое издание |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
1,3 мб
Отзывы