Электронная книга
Электронная книгаПредварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
Артикул: T0010396
2 399 руб.
Доступные форматы
После оплаты издание можно скачать во всех доступных форматах на странице Мои книги
Аннотация
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а такженекоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Характеристики
|
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
|
Формат(ы)
|
|
|
Возрастное ограничение
|
Нет |
|
Вид издания
|
Практическое издание |
| Размер файла, pdf | 85.6 Mб |
| Год издания | 2023 |
| Объем, стр. | 814 |
| Размер страницы, см | 16,5×23,5 |
| Миним. диагональ, дюймов | 10 |
| ISBN | 978-5-93700-177-1 |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
2,3 мб
Отзывы
