Электронная книга
Электронная книгаПредварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
Аннотация
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а такженекоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Характеристики
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
Формат(ы)
|
|
Возрастное ограничение
|
Нет |
Вид издания
|
Практическое издание |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
2,3 мб
Отзывы