Артикул: T0010425
2 499 руб.
Доступные форматы
После оплаты издание можно скачать во всех доступных форматах на странице Мои книги
Аннотация
Книга представляет собой введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Рассмотрены современные методы снижения вычислительной нагрузки и поиска оптимальных стратегий в различных сценариях – от простых регуляторов до стохастических многоагентных систем. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.
Издание предназначено специалистам в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Издание предназначено специалистам в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Характеристики
Издано
|
Издательство «ДМК Пресс» |
Формат(ы)
|
|
Перевод
|
с англ. |
Переводчик(и)
|
В.С. Яценков |
Возрастное ограничение
|
Нет |
Вид издания
|
Учебное издание |
Размер файла, pdf | 21.9 Mб |
Год издания | 2023 |
Объем, стр. | 684 |
Размер страницы, см | 16,5×23,5 |
Миним. диагональ, дюймов | 10 |
ISBN | 978-5-93700-187-0 |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
413,7 кб
Отзывы