Электронная книга
Электронная книгаНечеткие модели анализа данных и принятия решений : учебное пособие
Артикул: T0007436
279 руб.
Доступные форматы
После оплаты издание можно скачать во всех доступных форматах на странице Мои книги
Аннотация
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.).
Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Характеристики
Издано
|
Издательский дом ВШЭ |
Формат(ы)
|
|
Возрастное ограничение
|
Нет |
Вид издания
|
Учебное издание |
Размер файла, pdf | 6.2 Mб |
Издание | Эл. изд. |
Год издания | 2022 |
Объем, стр. | 266 |
Размер страницы, см | 15,0×19,5 |
Миним. диагональ, дюймов | 10 |
ISBN | 978-5-7598-2407-7 |
ISBN печатного аналога | 978-5-7598-2317-9 |
Ознакомительный фрагмент
Открыть/скачать фрагмент
645,3 кб
Отзывы